---
title: Учим маркетинг проверять ИИ: упражнение с шестью отзывами
metaTitle: Учим маркетинг проверять ИИ
description: На каких упражнениях учить команду сверять ответы ИИ с фактами и как поймать выдуманные цитаты, обещания и цифры.
date: 2026-10-02
tags: [ai-training, marketing]
cover: cover.webp
coverAlt: "Металлическая тележка на колёсах с готовыми рекламными материалами: стопки брошюр с цветными блоками, свёрнутый плакат, голубая и розовая коробки упаковки и веер цветовых образцов; на ручке висит пустая жёлтая бирка. Позади - широкие маджента, голубая и жёлтая полосы на белом фоне."
draft: false
sources: [https://aimasters.me/ru/kursy-ii/, https://aimasters.me/blog/kak-vnedrit-ai-v-marketing-za-30-dney/, https://aimasters.me/blog/rabochiy-stol-CMO-2026/]
---

Занятие учит главному навыку работы с ИИ: проверке. Сотрудник получает от ИИ черновик текста. Затем сверяет каждую цитату с отзывами клиентов, каждое обещание с бренд-платформой, каждое число с исходником. Нашёл расхождение - вычёркивает или помечает.

## Чему учим маркетинговый отдел

Публичный образовательный проект AI Masters (Сергей Шима, сооснователь Majento) предлагает маркетингу три формата: короткий курс из трёх занятий по два часа, полный курс из шести модулей, хакатон на один-два дня. [Программы на сайте AI Masters](https://aimasters.me/ru/kursy-ii/).

В блоге AI Masters есть план внедрения ИИ в маркетинг. Он идёт по шагам: список повторяющихся задач отдела, выбор нескольких процессов для пилота, сборка библиотеки промптов (готовых инструкций для ИИ) и шаблонов, замер времени, качества и объёма работы, обратная связь команды. [План применения ИИ в маркетинге](https://aimasters.me/blog/kak-vnedrit-ai-v-marketing-za-30-dney/). Мы строим программу под задачи и процессы конкретного бизнеса, без готового шаблона.

В [статье AI Masters о рабочем столе директора по маркетингу](https://aimasters.me/blog/rabochiy-stol-CMO-2026/) описан поиск по расшифровкам встреч: он может вернуть цитату и показывает, откуда она. Отсюда и навык, который тренируем: требовать от ИИ цитату и самому открывать источник.

## Три файла на столе

На столе участника лежат три документа. Бренд-платформа - короткий текст о том, что бренд обещает, как говорит и чего не говорит. Подборка отзывов клиентов. Бриф на контент. Как устроено само занятие и как ведущий к нему готовится, описано в [разборе первого занятия команды](/ru/blog/first-ai-team-workshop/).

Согласование материалов бренда остаётся за человеком, ответственным за бренд.

Это рекомендация редакции на основе учебных программ, а не проведённый замер. Логика простая: утверждение без источника в текст не попадает.

## Упражнение: сводка отзывов и пост пекарни

Пекарня «Тёплая корка». Вымышленный бренд, все отзывы учебные.

Бренд-платформа, выдержка: «Печём каждое утро. Говорим просто и тепло, без превосходных степеней. Не обещаем то, чего не проверяли: состав, полезность, сроки доставки».

Шесть отзывов:

1. «Хлеб свежий, но курьер опоздал на час.»
2. «Люблю ржаной, беру каждую субботу.»
3. «Круассаны вкусные, жаль, что к девяти утра их уже нет.»
4. «Доставка приехала холодной, батон зачерствел.»
5. «Продавцы приветливые, всегда подскажут.»
6. «Цены выросли, но качество то же.»

Поручение участнику: попросить ИИ сделать сводку отзывов по темам с цитатами и написать черновик поста в соцсети на основе сводки и бренд-платформы.

![Настенный органайзер с двумя карманами, розовым и голубым. В розовом лежат карточки отзывов с четырьмя-пятью звёздами, в голубом - с одной-двумя. Две руки достают по карточке из каждого кармана и скрепляют их чёрным зажимом.](/blog/ai-training-marketing-team/fig-exercise.webp)

Эталонная сводка (проверено пересчётом):

| Тема | Сколько отзывов | Номера |
|------|----------------|--------|
| Доставка | 2 | №1, №4 |
| Свежесть | 2 | №1, №4 |
| Ассортимент | 2 | №2, №3 |
| Наличие товара утром | 1 | №3 |
| Сервис | 1 | №5 |
| Цена | 1 | №6 |

Цитаты к каждой теме участник берёт дословно из отзывов с указанными номерами. Выводов сверх шести строк нет.

## Четыре ошибки в ответе ИИ

А вот что выдаёт ИИ в учебном примере:

«Большинство клиентов недовольны доставкой. Лучший хлеб в городе! 100% натуральный состав, доставим за 30 минут. Как пишет наш клиент: «Никогда не ел ничего вкуснее»».

Это выдуманный учебный пример, он не описывает поведение какой-то модели. Участник должен найти четыре ошибки:

1. «Большинство» неверно: доставку упоминают 2 из 6 отзывов.
2. Цитата «Никогда не ел ничего вкуснее» не встречается среди шести отзывов. ИИ её выдумал.
3. «100% натуральный состав» и «за 30 минут» - обещания, которых нет в бренд-платформе. Платформа прямо запрещает обещать состав и сроки доставки без проверки.
4. «Лучший хлеб в городе» - превосходная степень, которую платформа запрещает.

![Девушка с ярко-розовыми волосами в пиджаке с узором икат стоит у мольберта с доской образцов: цветовые карточки, лоскуты ткани и голубая жестяная банка. Она снимает с доски лист задания с неразборчивыми строками.](/blog/ai-training-marketing-team/fig-review.webp)

Критерии оценки: участник нашёл все четыре ошибки; каждая цитата в исправленном посте сверена с номером отзыва; новых обещаний сверх платформы нет; исправленный черновик передан ответственному за бренд на согласование, а не опубликован сразу.

## Самостоятельное задание и что дальше

Участник получает новый вымышленный бриф (например, анонс нового вида хлеба) и три новых отзыва. Сам ставит задачу ИИ, сверяет ответ и прикладывает к черновику таблицу проверки: утверждение - откуда взято - статус (подтверждено / нет в источнике / требует согласования). Критерий: утверждений со статусом «нет в источнике» в тексте не остаётся.

Другие упражнения отдела: сегментация аудитории по учебным описаниям клиентов, разбор учебной выгрузки рекламной кампании с проверкой каждой цифры по таблице, проверка визуала на соответствие правилам бренда человеком.

После обучения выделяем AI-чемпионов: сотрудников, которые помогают коллегам и собирают задачи для внедрения. Если команда находит повторяемую задачу, которую можно переложить на софт, следующий шаг - автоматизация маркетинга. Это отдельный проект, а не обязательное продолжение обучения. Подробнее на [странице про автоматизацию](/ru/marketing-automation/).

Условия Majento: группа до 15 человек, лучше офлайн, онлайн тоже возможен. Программу строим под задачи и процессы бизнеса. Обучение покупается отдельно, внедрение после него не обязательно. [Обучение команды работе с ИИ](/ru/ai-training/).

## Вопросы и ответы

### Можно ли взять реальные отзывы клиентов

Для занятия достаточно учебных отзывов. Настоящие берут только после согласования с владельцем данных в компании, без имён и контактов клиентов и только в сервисе, который разрешён правилами компании. Методика сверки та же.

### Кто согласует итоговый текст

Человек, ответственный за бренд. Участник передаёт ему исправленный черновик. Порядок согласования задаёт сама компания.

### Нужно ли сразу автоматизировать контент

Нет. Автоматизация - следующий шаг, если команда найдёт задачу, которую софт реально закрывает. Обучение можно заказать отдельно. Решение о софте принимают, когда понятны задача, данные и способ проверки результата.

*Пришлите бренд-платформу и пару обезличенных отзывов - разберём на учебном упражнении. Пишите в [Telegram](https://t.me/shimaoz) или на [почту](mailto:hello@majento.ai).*