Студия AI-трансформации бизнеса

Majento разрабатывает бизнес-приложения, внутренние системы, ИИ-агентов, Telegram-ботов и Mini Apps. Автоматизируем процессы продаж, финансов, операций, HR и маркетинга, связываем данные и рабочие инструменты компании. Обучаем команды работе с ИИ и проводим системный анализ. Можно заказать отдельный этап или пройти с нами весь путь: от разбора задачи до разработки и запуска системы. Все направления и команда.

Офис Majento - в Ташкенте, ООО «MAJENTO» - резидент IT Park Uzbekistan. Работаем с компаниями Узбекистана и Центральной Азии, России, Беларуси и с международными командами. Проекты ведём на русском и английском, удалённо или с очными встречами по договорённости. Формат подбираем под команду, её системы и требования к данным.

Majento основали Сергей Шима и Батыр Латипов. Сергей отвечает за продукт, ИИ и R&D, Батыр - за стратегию и развитие бизнеса. В команде работают разработчики, дизайнеры и менеджеры. Они ведут задачу от разбора процесса до запуска и дальнейшей работы системы. Основатели и команда.

Сооснователь Сергей Шима работает с ML и ИИ с 2017 года и ведёт корпоративные программы обучения. Среди проектов Majento - агентная система создания и локализации контента для Tangem, сопровождение и развитие мини-приложения Pepsi Music Chart вместе с Wunder Digital. На странице компании отдельно описаны проекты Majento, программы обучения, которые ведёт Сергей Шима, и его предыдущая работа в маркетинге и технологиях.

Создаём бизнес-приложения и системы под задачи компании: внутренние сервисы, рабочие кабинеты, учётные инструменты, отчёты, базы знаний, интеграции и интерфейсы для сотрудников и клиентов. Они могут помогать продажам, финансам, HR, операционным и маркетинговым командам. Для Telegram разрабатываем ботов, каталоги, сервисы заказов и Mini Apps. Для брендов - игры, голосования и интерактивные промо-приложения. Сначала определяем, что человек должен сделать в продукте, затем проектируем интерфейс и логику. Заказная разработка ПО.

Заказное ПО имеет смысл, когда готовый сервис не учитывает ваши данные, логику работы или роли сотрудников. Иногда достаточно настроить существующую CRM, соединить две системы или изменить инструкцию. Majento разбирает процесс до разработки и предлагает подходящий объём работы: от небольшой интеграции до отдельного приложения. Как выбираем решение.

Нет. Меню, проверка статуса, поиск дублей и передача данных между системами часто решаются обычными правилами. ИИ полезен для работы с текстом, голосом, документами и историей переписки. Проверяем задачу на примерах, прежде чем выбирать технологию. Где достаточно правил, а где нужен ИИ.

Чатбот - способ общаться с системой через сообщения. За ним могут стоять кнопки, правила или языковая модель. ИИ-агент, кроме ответа, может обращаться к разрешённым инструментам, искать данные и выполнять шаги задачи. В проекте Majento заранее определяем его источники, полномочия и действия, которые подтверждает сотрудник. Разбор агента и чатбота.

Помогаем обрабатывать обращения и заявки, согласовывать документы, готовить отчёты и сводки, искать ответы в базе знаний и передавать данные между рабочими системами. Это задачи продаж, финансов, HR, операций, руководителей и маркетинга. Например, можно собрать заявки из разных каналов в одном кабинете или связать документы с этапами согласования. Для маркетинга соединяем данные каталога, остатков, кампаний и заказов. Правила действий и проверки результата определяем вместе с заказчиком. Автоматизация бизнеса и маркетинга.

Начинаем с листов, формул, справочников и источника каждого показателя. С владельцем отчёта проверяем пропуски, дубли и единицы измерения. Первую версию сравниваем с примерами, рассчитанными вручную. ИИ может помочь разобрать книгу и подготовить пояснение, но правильность чисел проверяется отдельно от внешнего вида дашборда. Разбор работы с Excel.

Majento связывает маркетинговую работу с данными бизнеса: каталогом, ценами, остатками, заказами и расходами на кампании. Текст объявления - только одна часть этой работы. Важны актуальные данные о товаре, согласование действия и проверка результата по заказам. Например, предложение продвигать товар нужно сопоставить с его наличием. Автоматизация маркетинга.

Да, такие задачи входят в сценарии, которые разбирает Majento: сводки из документов и переписки, фиксация решений, подготовка задач и анализ клиентских звонков. До разработки определяем, откуда берутся сведения и кто проверяет итог. Сводка должна показывать источник и расхождения, чтобы руководитель мог принять решение. Пример ежедневной сводки и разбор звонков.

Обычный бот подходит для меню, формы, записи и проверки статуса. ИИ-ассистент нужен, когда люди задают вопросы своими словами и ответ приходится искать в документах. Каталог, корзину, игру или заказ из нескольких шагов удобнее делать в Mini App. Majento выбирает формат по реальным обращениям пользователей и данным, с которыми будет работать система. Сравнение форматов Telegram.

Передачу проектируем вместе со сценарием бота: какие обращения требуют человека, какую историю он увидит и кто отправит окончательный ответ. Если источник недоступен или бот не может ответить в рамках согласованного сценария, бот должен сообщить об этом и передать контекст. Изменение заказа и другие действия с последствиями выполняются по согласованным полномочиям. Как устроен рабочий бот.

Дизайн в Majento помогает человеку понять систему и выполнить задачу. Разработчики и дизайнеры вместе продумывают путь пользователя, понятные тексты и состояния интерфейса. Графика и анимация помогают читать данные и понимать, что происходит после действия. Для брендированных проектов связываем иллюстрации и визуальный стиль с характером бренда. Проверяем интерфейс на компьютере и телефоне, удобство чтения и управления, анимацию и работу на разных языках.

Обучение начинаем с задач сотрудников. Выясняем, с чем команда работает и что уже умеет, затем подбираем упражнения. На практике участники ставят задачи ИИ, работают с документами и данными, проверяют ответы и фиксируют рабочие приёмы. Методика опирается на программы AI Masters - образовательного проекта Сергея Шимы, сооснователя Majento. Подробнее об обучении.

Да. Программу подбираем для руководителей и сотрудников маркетинга, продаж и операционных подразделений. Сотрудники учатся на работе, которую уже знают: сравнивают документы, готовят ответы клиентам, разбирают отчёты и создают презентации. Программа AI Masters может охватывать от 10 до 500 сотрудников. Для большой команды занятия проводят в группах до 15 человек. Форматы корпоративного обучения.

Руководители разбирают сводки, основания выводов и выбор задач для внедрения. Маркетинг и продажи работают с материалами кампаний, контентом и вопросами клиентов. Операционные команды - с документами, отчётами и повторяющимися процедурами. Общая часть обучения посвящена постановке задачи ИИ, проверке результата и правилам работы с данными. Программа под задачи участников.

Работаем с документами, таблицами, отчётами и задачами заказчика, которые можно безопасно использовать на занятии. Допустимые материалы согласуем с заказчиком. Для закрытых сведений готовим учебный пример; обезличенные данные используем только с согласия заказчика. В программе AI Masters есть работа с текстами, документами, презентациями, данными и исследованиями, автоматизация и безопасность. Для повторения доступны карточки знаний AI Masters. Состав занятий и материалов согласуем под команду.

На занятии участник сверяет цитаты с документом, числа - с исходными данными, и смотрит, все ли условия задачи учтены. Например, при сравнении двух описаний поставки ИИ должен привести цитаты из обоих документов и отметить отсутствующее поле. Проверяем и неудачные ответы. Если программа предусматривает оценку навыка, сотрудник самостоятельно выполняет рабочую задачу по согласованным критериям. Пример первого занятия.

В зависимости от программы у команды остаются шаблоны запросов, инструкции и правила работы с данными, которые она проверила на своих примерах. Отдельно записываем задачи, для которых стоит сделать агента или интеграцию. Иногда обучение заканчивается новой рабочей инструкцией, иногда становится началом проекта разработки. Как занятие переходит в проект.

Да. Обучение, системный анализ и разработку можно заказать отдельно. После практики команде иногда достаточно шаблона запроса или новой инструкции. Если возникает повторяющаяся задача с доступными данными и проверяемым результатом, её оцениваем как отдельный проект. Командное обучение стоит от $2 600, менторство один на один - от $1 500, AI-хакатон для команды - от $4 800. Это минимальные цены, итоговую сумму согласуем под программу. Обучение и дальнейшие шаги.

Начинаем с одного процесса и человека, который отвечает за его результат. Разбираем данные, рабочие системы и ограничения. Затем проектируем решение, собираем первую версию и проверяем её вместе с пользователями. После проверки подключаем согласованные системы, обучаем команду и договариваемся о сопровождении. Согласуем рабочие сценарии и проверяем, как система ведёт себя при неполных данных и сбоях. Процесс внедрения ИИ.

Да. Выбираем один процесс, фиксируем исходный способ работы и договариваемся, что пилот должен доказать. Проверяем первую версию на обычных и проблемных примерах вместе с владельцем процесса. Прототип получает доступ к рабочим системам после того, как заказчик подтвердит результаты проверки. Пилот помогает оценить решение до расширения проекта. Путь от проверки к внедрению.

Сначала проверяем доступные интерфейсы и требования к данным. Проектируем подключения к CRM, ERP, базам знаний, документам и другим источникам через доступные API и интеграции. Облачную, локальную или гибридную схему выбираем после обследования системы и инфраструктуры. Права, хранение данных и действия с подтверждением человека согласуем с ИТ-службой и безопасностью заказчика. При оценке рисков используем материалы NIST и OWASP.

Majento проектирует ответы с указанием файла и версии, из которых взяты сведения. Противоречащие документы, устаревшую версию и отсутствие нужного фрагмента проверяем отдельно. Система должна показать расхождение или передать вопрос сотруднику, если надёжного основания для ответа нет. Право пользователя читать материал проверяется до поиска и перед выдачей. Ответы по документам компании.

Такие ситуации включаем в согласованные проверки до запуска. Определяем, куда попадёт ошибка интеграции, кто разберёт неполное обращение и как сотрудник продолжит работу вручную. Ответ без надёжного источника требует проверки человеком. Исключения в автоматизации.

Перед запуском согласуем приёмку, права доступа, инструкции и порядок обращения за поддержкой. Состав передаваемых материалов и права на них закрепляем в договоре. Объём работы зависит от интеграций, качества данных, ролей пользователей и поведения при ошибках. Эти условия определяем после разбора задачи. Одинаковое название приложения может означать разный проект, поэтому универсальную цену и срок заранее не обещаем. Этапы заказной разработки.

Iva - открытый ИИ-ассистент в Telegram, разработанный нашей командой. Он работает с текстом, голосовыми сообщениями и документами, сохраняет знания и договорённости, помогает с задачами, поиском и напоминаниями. Iva можно установить на своём сервере; исходный код опубликован на GitHub. Это работающий продукт, который показывает наш подход к агентам, памяти и интеграциям.

Среди продуктов команды - Sezish для диктовки и расшифровки встреч, Sotish для ИИ-маркетинга магазинов и Claimp - открытый плеер для подготовки диджей-сетов на macOS. Sotish мы продолжаем развивать, его текущие сценарии описаны на странице продукта. Продукты и ссылки на них.

Команда открывает исходный код продуктов и инструменты для работы агентов: память, базу знаний из голосовых заметок, редактуру русского текста и управление навыками. Среди открытых проектов - Iva и agent-second-brain. Исходники и документация позволяют изучить устройство решений и использовать их в соответствии с лицензией конкретного репозитория. Открытые разработки и GitHub.

В блоге Majento выходят статьи об ИИ-агентах, разработке и внедрении в бизнес. Разбираем постановку задач, ответы по документам компании, анализ Excel, обучение сотрудников и работу агента в общем чате. Есть материалы о потерях заявок, анализе клиентских звонков и ежедневных сводках для руководителя. Статьи помогают разобраться в задаче до первого разговора о проекте.

Напишите, какую задачу хотите решить, кто ей занимается и какие системы используете. Можно начать с обучения команды, системного анализа или разработки - выбираем по вашей ситуации. Первая консультация бесплатна. Стоимость и сроки проекта определяем после разбора задачи, данных и интеграций. Обсудить задачу в Telegram или написать на hello@majento.ai.