Внедрение ИИ в Ташкенте и Узбекистане

Внедряем ИИ в рабочие процессы компаний Ташкента и Узбекистана. Путь состоит из 4 этапов: согласование результата, поиск полезных применений, планирование проекта и разработка. Majento создаёт систему, которая работает с вашими данными и инструментами, а доступы к ним согласуем заранее.

Обновлено

Обсудить задачу
ИИ в ваших рабочих системах

Агент с понятной задачей

Система находит сведения и готовит результат. Сотрудник проверяет его и подтверждает действия с последствиями.

Начинаем с одного процесса и его владельца. Вместе выясняем, где лежат исходные данные, кто вправе их читать и какие действия требуют согласования. Первая версия может готовить черновик, оставляя значимое решение сотруднику. Эти границы входят в критерии приёмки.

Ваши данные

Документы · CRM · ERP

Существующие системы и источники

ИИ-система

Контекст · Инструменты · Правила

Обработка с учётом прав доступа

Проверка человеком

Проверить · Согласовать · Применить

Команда контролирует важные действия

Соединяем ваши инструменты

Документы и записи остаются в своих системах. Агент читает их через согласованные подключения.

Подключаем согласованные источники, сохраняя действующие права доступа. Для сотрудника важны источник каждого ответа и история действий системы. Если нужный документ отсутствует или связь с рабочей программой пропала, человек должен узнать об этом до применения результата.

  • CRM и ERP
  • Документы и базы данных
  • Базы знаний
  • Ваши инструменты и API
Соединяем ваши инструменты

Выбираем место обработки данных

Облачную, локальную или гибридную схему согласуем с ИТ-службой и безопасностью заказчика.

Облако, собственная инфраструктура и гибридная схема зависят от требований к хранению данных и доступу. Решение принимаем вместе с ИТ-службой и специалистами по безопасности заказчика. До выпуска фиксируем, какие системы подключаются, кто обслуживает решение и как команда проверит первую версию.

Облако

Облачная инфраструктура под задачу

Свой контур

Данные в вашей инфраструктуре

Гибрид

Сочетаем контуры по требованиям

Проверяем перед запуском

Вместе с пользователями проверяем первую версию, согласуем приёмку и обучаем команду работе с решением.

  • Определяем задачу
  • Интегрируем и тестируем
  • Подключаем команду
  • Проверяем и принимаем
Обсудить задачу

Формат совместной работы

Команда Majento находится в Ташкенте. Работаем на русском и английском с компаниями Центральной Азии, России, Беларуси и других стран. Разбор процессов, обучение и проверку решения можно проводить удалённо. Очные занятия и встречи согласуем с вашей командой.

До начала определяем участников, календарь встреч и материалы для работы. При разработке подключаем ИТ-службу заказчика, чтобы согласовать интеграции, доступ к данным и проверку результата.

Подробнее о команде и контактах - на странице компании.

Внедряем ИИ в рабочие процессы компаний Ташкента и Узбекистана. Путь состоит из 4 этапов: согласование результата, поиск полезных применений, планирование проекта и разработка. Majento создаёт систему, которая работает с вашими данными и инструментами, а доступы к ним согласуем заранее. Работаем на русском и английском, в том числе с командами других стран.

Что должно измениться после внедрения

Повторяющуюся работу берёт на себя система: собирает данные из согласованных источников, готовит черновик, сводку или ответ со ссылками. Сотрудник проверяет результат и принимает решение. У процесса появляется владелец, понятные проверки и путь для исключений. Результатом может стать AI-агент, обычная интеграция, Telegram-бот или заказной продукт. Формат выбираем после проверки задачи.

Какие процессы можно разобрать

  • Сводки для руководителя из документов, CRM и переписки с источниками и видимыми расхождениями.
  • Поддержка клиентов с поиском по базе знаний, проверкой статуса заказа и передачей сложных вопросов сотруднику.
  • Маркетинговые операции с подготовкой контента товаров, планом кампании и отчётом по каналам.
  • Работа после совещания с фиксацией решений, постановкой задач и отслеживанием приоритетов.

Первый разговор начинаем с одного процесса. Список технологий не заменяет бриф проекта.

Наш путь из четырёх этапов

Этап Что проверяем или записываем
1. Договариваемся о результате Реальные примеры и согласованный результат
2. Находим возможность Текущий процесс, проверенные ответы ИИ, повторяющиеся задачи и доступный источник данных
3. Планируем проект Владелец процесса, данные, системы, права, результат, запасной путь и способ проверки результата
4. Разрабатываем и интегрируем Проверенная первая версия, обучение пользователей и подключение одобренных систем

На диагностике можно остановиться. Иногда задачу дешевле решают правила, шаблон или обычная интеграция. AI нужен там, где есть свободный текст, голос или меняющийся контекст.

Проверки до выпуска

Готовим проверочные примеры, добавляем неполные данные и смотрим, что произойдёт при недоступном источнике или сбое интеграции. Владелец процесса проверяет результат. Действия с последствиями согласуем с владельцем процесса до выполнения. У прототипа нет доступа к рабочим системам, пока заказчик не подтвердит его поведение.

Если система отвечает по документам

Для каждого ответа нужно понимать, какой файл и какая версия стали источником. Если документы противоречат друг другу, система должна показать расхождение или передать вопрос сотруднику, а не уверенно выбрать удобный фрагмент. Доступ к закрытым материалам проверяем до поиска и ещё раз перед выдачей ответа. Цитату в ответе сверяем с источником отдельно от поиска.

Проверочный набор включает актуальный документ, устаревшую версию, файл без ответа и вопрос пользователя без нужного права. Владелец процесса оценивает полезные ответы и корректные отказы. Как устроить проверяемые ответы по документам разбираем на отдельном примере.

Данные и закрытый контур

Возможны облачная, локальная и гибридная схемы. Настраиваем роли, маскировку данных, учёт расходов и базу знаний компании. Обращения к ИИ могут проходить через отдельный сервис, который проверяет разрешения и направляет запросы к выбранной модели. Требования к хранению и доступам согласуем с IT-службой, безопасностью и юристами заказчика. Выбор модели зависит от задачи и доступных данных.

Собственный продукт: Iva

Iva - ассистент Majento для сообщений, документов и напоминаний в Telegram. В разборе версии v0.4.10 от 29 сентября 2026 года описаны 2 способа поиска по памяти: по словам и по связям между карточками. Такой пример показывает, как выбор источника влияет на ответ и его проверку. Число относится к устройству этой версии; расходы и полезность ассистента для конкретной компании оцениваем на её задачах.

Подробнее - в разборе Iva. Для проекта с несколькими ролями отдельно определяем доступ каждого сотрудника к документам и действиям.

Стоимость первого решения

AI-бот для внутренних задач - от $2 145. AI-бот для клиентов - от $3 490.

Цены указаны в USD без НДС. Интеграции, дополнительные источники и сопровождение оцениваем отдельно. Состав работ и критерии приёмки согласуем до начала разработки.

Частые вопросы

Какие задачи компании можно передать агенту

Начинаем с повторяющейся задачи, для которой доступны данные и способ проверки. Агент может искать документы, готовить сводку или черновик ответа. До разработки фиксируем ожидаемый результат и действия, которые подтверждает сотрудник.

Есть ли универсальная система для любого бизнеса

У разных компаний отличаются источники данных, роли и правила решений. Переиспользуем подходящие компоненты, а доступы, интеграции и проверочные примеры согласуем под конкретный процесс.

Кто отвечает за систему после внедрения

Со стороны заказчика нужен владелец процесса. Он проверяет полезность результата и разбирает исключения. Техническое обслуживание, обновление инструкций и поддержку пользователей распределяем между командами в составе проекта.

Можно ли начать с обучения или разбора задачи

Да. Обучение, диагностику и системный анализ можно заказать отдельно. После практики команда решает, нужен ли агент, интеграция или достаточно новой инструкции для текущего инструмента.

Что нужно подготовить для оценки стоимости

Один процесс, несколько обезличенных примеров, список участвующих систем и ожидаемый результат. По ним определим объём первой версии. Доступ к рабочим данным и условия поддержки согласуем отдельно.

Что нужно для первого разговора о проекте

Опишите один процесс, системы, которые в нём участвуют, и изменение, которое хотите измерить. В первых примерах не нужны персональные данные и коммерческие секреты. После разбора предложим, что включить в пробную версию. Сроки и стоимость зависят от интеграций, ограничений, объёма и критериев приёмки.

Какие проверки нужны до интеграции, показываем в учебном примере перехода от обучения к проекту.

Начать с обучения команды AI · Посмотреть автоматизацию бизнеса · Выбрать формат Telegram

Материал по безопасности

Рекомендации OWASP для ИИ-приложений пригодятся при разборе доступа к данным и прав агента. Для каждого проекта отдельно оцениваем угрозы, тестируем систему и согласуем её поведение с владельцем процесса.

Обсудить проект внедрения

Или напишите на hello@majento.ai.